select id,name where name='shenjian'

select id,name,sex* where name='shenjian'

多查询了一个属性,为何检索过程完全不同?

  • 什么是回表查询?
  • 什么是索引覆盖?
  • 如何实现索引覆盖?
  • 哪些场景,可以利用索引覆盖来优化SQL?

这些,这是今天要分享的内容。
画外音:本文试验基于MySQL5.6-InnoDB。

1. 什么是回表查询?

这先要从InnoDB的索引实现说起,InnoDB有两大类索引:
聚集索引(clustered index)
普通索引(secondary index)
InnoDB聚集索引和普通索引有什么差异?
InnoDB聚集索引的叶子节点存储行记录,因此, InnoDB必须要有,且只有一个聚集索引:

  • 如果表定义了PK,则PK就是聚集索引;
  • 如果表没有定义PK,则第一个not NULL unique列是聚集索引;
  • 否则,InnoDB会创建一个隐藏的row-id作为聚集索引;

画外音:所以PK查询非常快,直接定位行记录。
InnoDB普通索引的叶子节点存储主键值。
画外音:注意,不是存储行记录头指针,MyISAM的索引叶子节点存储记录指针。
举个栗子,不妨设有表:

t(id PK, name KEY, sex, flag);

画外音:id是聚集索引,name是普通索引。
表中有四条记录:

1, shenjian, m, A
3, zhangsan, m, A
5, lisi, m, A
9, wangwu, f, B

两个B+树索引分别如上图:

  • id为PK,聚集索引,叶子节点存储行记录;
  • name为KEY,普通索引,叶子节点存储PK值,即id;

既然从普通索引无法直接定位行记录,那普通索引的查询过程是怎么样的呢?
通常情况下,需要扫码两遍索引树。
例如:

select * from t where name='lisi';

是如何执行的呢?

如粉红色路径,需要扫码两遍索引树:

  1. 先通过普通索引定位到主键值id=5;
  2. 在通过聚集索引定位到行记录;

这就是所谓的回表查询,先定位主键值,再定位行记录,它的性能较扫一遍索引树更低。

2. 什么是索引覆盖(Covering index)

额,楼主并没有在MySQL的官网找到这个概念。
画外音:治学严谨吧?
借用一下SQL-Server官网的说法。
MySQL官网,类似的说法出现在explain查询计划优化章节,即explain的输出结果Extra字段为Using index时,能够触发索引覆盖。
不管是SQL-Server官网,还是MySQL官网,都表达了:只需要在一棵索引树上就能获取SQL所需的所有列数据,无需回表,速度更快。

3. 如何实现索引覆盖?

常见的方法是:将被查询的字段,建立到联合索引里去。

create table user (
    id int primary key,
    name varchar(20),
    sex varchar(5),
    index(name)
)engine=innodb;

第一个SQL语句:


select id,name from user where name='shenjian';

能够命中name索引,索引叶子节点存储了主键id,通过name的索引树即可获取id和name,无需回表,符合索引覆盖,效率较高。
画外音,Extra:Using index。
第二个SQL语句:


select id,name,sex* from user where name='shenjian';

能够命中name索引,索引叶子节点存储了主键id,但sex字段必须回表查询才能获取到,不符合索引覆盖,需要再次通过id值扫码聚集索引获取sex字段,效率会降低。
画外音,Extra:Using index condition。
如果把(name)单列索引升级为联合索引(name, sex)就不同了。

create table user (

id int primary key,

name varchar(20),

sex varchar(5),

index(name, sex)

)engine=innodb;

可以看到:

select id,name ... where name='shenjian';
select id,name,sex* ... where name='shenjian';

都能够命中索引覆盖,无需回表。
画外音,Extra:Using index。

4. 哪些场景可以利用索引覆盖来优化SQL?

场景1:全表count查询优化

原表为:
user(PK id, name, sex);
直接:

select count(name) from user;

不能利用索引覆盖。
添加索引:

alter table user add key(name);

就能够利用索引覆盖提效。
场景2:列查询回表优化

select id,name,sex ... where name='shenjian';

这个例子不再赘述,将单列索引(name)升级为联合索引(name, sex),即可避免回表。
场景3:分页查询

select id,name,sex ... order by name limit 500,100;

将单列索引(name)升级为联合索引(name, sex),也可以避免回表。
InnoDB聚集索引普通索引,回表,索引覆盖,希望这1分钟大家有收获。

引用自:简书-Harri2012-https://www.jianshu.com/p/8991cbca3854

Categories: MySQL

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